Python Pandas. Reemplazar en la columna algunos valores por otros
📁 pregunta, Error: Análisis de errores (SyntaxError, TypeError, etc.), ejemplo, IA
La siguiente tarea es la columna Basepay1. En ella se indican números, pero también se encuentran los siguientes valores: not Provided. Entonces, necesito transformar esta variable al tipo float64.
Hago lo siguiente: df['Basepay'].astype('float64')
y obtengo un error: could not convert string to float: 'not Provided'
por razones obvias) el tipo de la variable basepay es object.
La pregunta es cómo reemplazar en la variable basepay los valores not Provided por, por ejemplo, 0.00. Esta es la pregunta principal) Intenté escribir funciones, nada ayuda. Entiendo que la tarea es bastante fácil, pero llevo 3 horas estancado en el mismo lugar.