Python Pandas. Remplacer certaines valeurs par d'autres dans une colonne

La tâche est la suivante : la colonne Basepay1 contient des nombres, mais on y trouve aussi les valeurs suivantes : not Provided. Donc, je dois convertir cette colonne en type float64.
Je fais ceci : df['Basepay'].astype('float64')
et j'obtiens une erreur : could not convert string to float: 'not Provided'
pour des raisons évidentes) Le type de la colonne Basepay est object.
La question est : comment remplacer dans la colonne Basepay la valeur not Provided par exemple par 0.00 ? C'est la question principale) J'ai essayé d'écrire des fonctions, rien n'y fait. Je comprends que la tâche est assez simple, mais je piétine sur place depuis 3 heures.