Apprentissage automatique et C# (.NET) : guide pratique

Le livre « Apprentissage automatique et C# (.NET) » est un guide pratique destiné aux développeurs qui souhaitent maîtriser les technologies de l'intelligence artificielle sans quitter l'écosystème .NET. Contrairement à de nombreux ouvrages axés sur Python, cette édition se concentre sur les spécificités du travail avec ML.NET, TensorFlow.NET et d'autres bibliothèques disponibles dans le monde C#.

De quoi parle ce livre ?

Le livre couvre le cycle complet de création de modèles d'apprentissage automatique : de la préparation des données et du choix de l'algorithme au déploiement de la solution finale dans un environnement de production. Vous apprendrez à :

• Travailler avec le framework ML.NET — l'outil natif pour l'apprentissage automatique dans .NET
• Construire des modèles de classification, de régression, de clustering et des systèmes de recommandation
• Intégrer des réseaux de neurones via TensorFlow.NET et ONNX
• Traiter des textes, des images et des séries temporelles
• Déployer des modèles sous forme d'API REST, d'applications de bureau et d'applications web
• Optimiser les performances des modèles dans l'environnement .NET

À qui s'adresse ce livre ?

Cet ouvrage est destiné aux développeurs C# ayant une expérience de base en programmation, qui souhaitent élargir leurs compétences en science des données et en apprentissage automatique. Le livre sera utile aussi bien aux débutants qu'aux spécialistes expérimentés souhaitant intégrer l'IA dans leurs projets sur la plateforme .NET.

Qu'allez-vous apprendre ?

• Les bases du ML : comment fonctionnent les algorithmes, ce qu'est le surapprentissage, les métriques de qualité
• ML.NET en action : du chargement des données à l'exportation du modèle
• Apprentissage profond : création de réseaux de neurones en C#
• Exemples pratiques : chatbots, systèmes de recommandation, analyse de sentiment de textes, reconnaissance d'images
• DevOps pour le ML : gestion des versions de modèles, tests A/B, surveillance

Tous les exemples de code sont téléchargeables et rédigés en respectant les meilleures pratiques .NET (dependency injection, async/await, Entity Framework). Le livre contient des instructions pas à pas, des captures d'écran et des explications de concepts complexes.

Faites un pas vers la création d'applications intelligentes en C# — découvrez le monde de l'apprentissage automatique sans passer à d'autres langages de programmation !