Dans le dossier du projet Python, un dossier __pycache__ est apparu

Puisqu'un simple extremum local ne convient pas, il faut ajouter une vérification de dépassement du seuil pour éliminer les petits pics et artefacts. Le seuil peut être calculé comme l'échantillon multiplié par une constante correspondant à l'intervalle de confiance pour l'espérance mathématique.
En pratique, cette constante est prise égale à 2.5.

UPD
Compte tenu des conditions supplémentaires du problème, un pic doit être considéré comme le maximum sur un segment allant du "haut" (point initial ou première valeur supérieure à q) jusqu'au "bas" (première valeur inférieure à -q).
Pour un tableau de dimension n, l'algorithme suivant est possible :

1. Trouver l'écart-type de l'échantillon et calculer le seuil q.
2. Poser top=0.
3. Trouver la coordonnée bottom