Na pasta do projeto em Python apareceu a pasta __pycache__

Como apenas o extremo local não é suficiente, é necessário adicionar uma verificação de limiar para rejeitar picos pequenos e artefatos. O limiar pode ser calculado como a amostra multiplicada por alguma constante correspondente ao intervalo de confiança para a expectativa matemática.
Na prática, essa constante é considerada igual a 2.5.

UPD
Considerando as condições adicionais do problema, um pico deve ser considerado o máximo no segmento do "topo" (ponto inicial ou primeiro valor acima de q) até a "base" (primeiro valor abaixo de -q).
Para um array de dimensão n, o seguinte algoritmo é possível:

1. Encontrar o desvio padrão da amostra e calcular o limiar q.
2. Definir top=0.
3. Encontrar a coordenada bottom