Profilage de code C++ sur Linux : comment trouver les goulots d'étranglement ?

Bonjour, collègues ! J'écris une application à forte charge en C++ sous Linux. Je suis confronté à un problème : le programme fonctionne plus lentement que prévu, mais je n'arrive pas à comprendre où la performance se perd exactement. J'ai essayé d'insérer des mesures manuelles de temps avec std::chrono, mais cela transforme le code en bouillie et ne donne pas une image complète. Voici un exemple simplifié de mon code qui traite un grand ensemble de données :

#include <vector>
#include <algorithm>
#include <iostream>

void processData(const std::vector<int>& data) {
    std::vector<int> result;
    for (size_t i = 0; i < data.size(); ++i) {
        if (data[i] % 2 == 0) {
            result.push_back(data[i] * data[i]);
        }
    }
    // Ensuite des calculs complexes...
    std::sort(result.begin(), result.end());
    for (auto& v : result) {
        v = v % 1000;
    }
}

int main() {
    std::vector<int> data(1000000);
    std::generate(data.begin(), data.end(), std::rand);
    processData(data);
    return 0;
}