Umfrage: Welche C++-Frameworks werden 2025 für die Produktion ausgewählt

Top C++-Frameworks in der Produktion: Ergebnisse einer aktuellen Umfrage

Welche Bibliotheken und Frameworks für C++ sind heute tatsächlich in der kommerziellen Entwicklung gefragt? Um diese Frage zu beantworten, führte die Redaktion von PythonLib eine Umfrage unter 500 professionellen Entwicklern durch, die an aktiven Projekten arbeiten. Die Ergebnisse waren aufschlussreich und nützlich für die Auswahl des Technologie-Stacks.

Methodik der Umfrage

An der Umfrage nahmen Entwickler aus Russland, der GUS und Europa teil. Die Teilnehmer wählten bis zu drei Frameworks aus, die sie in den letzten 12 Monaten tatsächlich in einer Produktionsumgebung verwendet haben. "Hobby"-Projekte und Pet-Projekte wurden ausgeschlossen.

Ergebnisse: Wer ist an der Spitze?

• Qt (84 % der Befragten) — der unangefochtene Spitzenreiter. Plattformübergreifende GUI-Anwendungen, eingebettete Systeme und sogar Backend (Qt WebEngine). Besonders beliebt im Fintech-Bereich und in der industriellen Automatisierung.
• Boost (71 %) — das "Schweizer Taschenmesser" von C++. Wird für Serialisierung, Netzwerkoperationen, reguläre Ausdrücke und Smart Pointer verwendet. Oft als Grundlage für eigene Frameworks.
• POCO C++ Libraries (43 %) — ein überraschend hohes Ergebnis. Kompakt, schnell und nicht überladen mit Funktionen. Führend im IoT-Bereich und bei Mikrodiensten in C++.
• OpenCV (39 %) — Computer Vision und Bildverarbeitung. Wird aktiv in Robotik, Sicherheit und medizinischen Systemen eingesetzt.
• nlohmann/json (32 %) — eine einfache und beliebte Bibliothek für die Arbeit mit JSON. Sie wird wegen ihrer Benutzerfreundlichkeit und Geschwindigkeit gewählt.
• fmtlib (28 %) — Zeichenkettenformatierung, eine Alternative zu std::format. Geschätzt für ihre Leistung und Lesbarkeit des Codes.

Was ist noch in den Top 10?

• Crow (22 %) — ein leichtgewichtiges Web-Framework für REST-APIs. Gewinnt in Startups an Fahrt.
• Intel TBB (19 %) — paralleles Rechnen. Wird in hochbelasteten Systemen eingesetzt.
• SFML (15 %) — Multimedia und Spiele. Überraschenderweise wird es in Simulatoren und Datenvisualisierungen verwendet.
• libcurl (14 %) — Arbeit mit HTTP/HTTPS. Standard für Netzwerkanfragen.

Trends und Schlussfolgerungen

Der Haupttrend ist die Abkehr von monolithischen Frameworks hin zu einer Kombination kleiner, spezialisierter Bibliotheken. Entwickler stellen ihren Stack immer häufiger "aufgabenorientiert" zusammen: Qt für Grafik + POCO für Netzwerk + fmtlib für Logs. Dies senkt die Einstiegshürde und beschleunigt den Build-Prozess.

Ebenfalls bemerkenswert ist das wachsende Interesse an C++20/23: Die integrierte Unterstützung für Coroutinen, Ranges und Module ermöglicht es, seltener externe Abhängigkeiten einzubinden. In der Produktion dominieren jedoch weiterhin bewährte Lösungen.

Wenn Sie ein Framework für ein neues Projekt auswählen – beginnen Sie mit Qt oder Boost als Basis, fügen Sie POCO für Mikrodienste und nlohmann/json für Daten hinzu. Und für hochbelastete Systeme – Intel TBB. Diese Kombination deckt 90 % der typischen Aufgaben ab.

Die vollständige Liste der Umfrageteilnehmer und detaillierte Statistiken sind auf Anfrage bei der Redaktion von PythonLib erhältlich. Bleiben Sie auf dem Laufenden – im nächsten Artikel werden wir jedes Framework im Detail mit Codebeispielen analysieren.