Java para data science: da coleta de dados ao aprendizado de máquina

O livro «Java para data science» é um guia prático que ajudará desenvolvedores Java a dominar uma das áreas mais requisitadas da indústria de TI moderna — a ciência de dados (Data Science). Ao contrário da maioria dos livros sobre Data Science, voltados para Python, esta edição mostra como usar efetivamente o ecossistema Java para coletar, processar, analisar e visualizar dados, bem como para construir modelos de aprendizado de máquina.

Sobre o que é este livro?

O livro abrange o ciclo completo de trabalho com dados em Java: desde a obtenção de dados de várias fontes (bancos de dados, web APIs, arquivos CSV, JSON) até sua limpeza, transformação, análise estatística e construção de modelos preditivos. Você aprenderá a usar bibliotecas Java para trabalhar com big data (Hadoop, Spark), ferramentas de visualização (JavaFX, JFreeChart) e frameworks de aprendizado de máquina (Deeplearning4j, Smile, Weka).

Para quem é este livro?

• Desenvolvedores Java que desejam expandir suas habilidades e entrar na área de Data Science.
• Cientistas de Dados que desejam explorar uma pilha de tecnologia alternativa em Java.
• Estudantes e profissionais iniciantes interessados em análise de dados e aprendizado de máquina.
• Líderes de equipe e arquitetos que precisam entender como integrar Data Science em projetos Java existentes.

O que você aprenderá com este livro?

• Como configurar o ambiente para Data Science em Java e trabalhar com as principais bibliotecas.
• Métodos de coleta e parsing de dados de várias fontes (SQL, REST API, web scraping).
• Princípios de limpeza, normalização e transformação de dados usando Java Stream API e bibliotecas.
• Fundamentos de análise estatística e teste de hipóteses em Java.
• Construção de gráficos interativos e dashboards para visualização de dados.
• Implementação de algoritmos de aprendizado de máquina (regressão linear, árvores de decisão, clusterização, redes neurais) usando Deeplearning4j e Smile.
• Trabalho com big data: processamento distribuído com Apache Spark em Java.
• Implantação de modelos de aprendizado de máquina em ambiente de produção.

O livro contém muitos exemplos práticos, trechos de código prontos e casos reais de negócios. Cada capítulo é estruturado para que você possa aplicar imediatamente o conhecimento adquirido na prática. O autor dá atenção especial ao desempenho e escalabilidade das soluções, o que é crucial para aplicações corporativas Java.

«Java para data science» é a ponte entre o mundo do desenvolvimento Java clássico e a ciência de dados moderna. Se você deseja permanecer um profissional requisitado e aprender a extrair valor dos dados usando Java — este livro é para você.