Java数据科学：从数据采集到机器学习

《Java数据科学》是一本实用指南，帮助Java开发者掌握当今IT行业最热门的领域之一——数据科学（Data Science）。与大多数以Python为主的数据科学书籍不同，本书展示了如何有效利用Java生态系统进行数据的采集、处理、分析和可视化，以及构建机器学习模型。

本书内容简介

本书涵盖了使用Java进行数据处理的完整流程：从从各种来源（数据库、Web API、CSV文件、JSON）获取数据，到数据清洗、转换、统计分析以及构建预测模型。您将学习使用Java处理大数据的库（Hadoop、Spark）、可视化工具（JavaFX、JFreeChart）以及机器学习框架（Deeplearning4j、Smile、Weka）。

目标读者

• Java开发者，希望拓展技能并进入数据科学领域。
• 数据科学家，希望学习基于Java的替代技术栈。
• 学生和初学者，对数据分析和机器学习感兴趣。
• 团队负责人和架构师，需要了解如何将数据科学集成到现有Java项目中。

您将从本书中学到什么？

• 如何配置Java数据科学环境并使用主要库。
• 从各种来源（SQL、REST API、网络爬虫）采集和解析数据的方法。
• 使用Java Stream API和相关库进行数据清洗、归一化和转换的原则。
• 在Java中进行统计分析及假设检验的基础知识。
• 构建交互式图表和仪表盘以进行数据可视化。
• 使用Deeplearning4j和Smile实现机器学习算法（线性回归、决策树、聚类、神经网络）。
• 处理大数据：使用Apache Spark在Java中进行分布式处理。
• 在生产环境中部署机器学习模型。

本书包含大量实践示例、现成的代码片段以及真实的商业案例。每一章的编排都旨在让您能够立即将所学知识应用于实践。作者特别关注解决方案的性能和可扩展性，这对于企业级Java应用至关重要。

《Java数据科学》是经典Java开发世界与现代数据科学之间的桥梁。如果您希望保持竞争力，并学会使用Java从数据中挖掘价值，那么这本书就是为您准备的。