Pesquisa: quais frameworks C++ são realmente usados em produção?
Apesar da idade avançada, o C++ continua sendo uma das linguagens mais requisitadas para sistemas de alta carga, plataformas financeiras, motores de jogos e desenvolvimento embarcado. No entanto, a escolha de ferramentas para produção é sempre um compromisso entre desempenho, conveniência e estabilidade. A equipe do PythonLib analisou os dados de uma pesquisa recente com mais de 1500 desenvolvedores C++ da Rússia e CEI para descobrir quais frameworks e bibliotecas realmente funcionam "na prática".
Metodologia da pesquisa
A pesquisa foi realizada no primeiro trimestre de 2025 entre participantes de chats especializados do Telegram, conferências C++ Russia e usuários do GitHub. Os participantes puderam selecionar várias opções e indicar sua stack. Foram incluídos na amostra apenas aqueles que confirmaram o uso de C++ em projetos de produção (não acadêmicos ou projetos pessoais).
Top 5 frameworks em produção
- Qt (42% dos respondentes) — líder absoluto. Usado não apenas para GUI, mas também para comunicações de rede, trabalho com bancos de dados e multithreading. É especialmente popular em desenvolvimento embarcado e desktop para software industrial.
- Boost (38%) — o "canivete suíço" do C++. De smart pointers ao ASIO, o Boost continua sendo o padrão de facto para projetos que exigem multiplataforma sem vínculo a um compilador específico.
- POCO C++ Libraries (21%) — ganhando força. Leve, modular, ideal para serviços backend, REST API e IoT. Muitos respondentes mencionaram que estão migrando do Boost para o POCO para simplificar a compilação.
- OpenCV (19%) — a escolha indiscutível para visão computacional. Usado em sistemas de videovigilância, robótica e imageamento médico.
- Crow (12%) — micro-framework para servidores web. Jovem, mas já conquistou confiança devido à velocidade e minimalismo. Frequentemente escolhido para gateways de API de alta carga.
Resultados inesperados
Além dos líderes, a pesquisa destacou duas tendências:
- A biblioteca padrão (STL) como principal "framework". 67% dos respondentes afirmaram que, para produção, a STL + bibliotecas assíncronas externas (libuv, libevent) são suficientes. Isso demonstra a maturidade do C++ moderno (C++17/20).
- Redução da participação de frameworks pesados. MFC, WTL e até mesmo alguns componentes do Qt estão dando lugar a soluções mais leves. Os desenvolvedores estão cada vez mais montando uma stack com micro-bibliotecas para tarefas específicas, em vez de adotar soluções "tudo-em-um".
O que isso significa para o desenvolvedor?
Se você está planejando um projeto comercial em C++, não tente abraçar o mundo. Escolha um framework universal (Qt ou POCO) e complemente-o com bibliotecas específicas. E lembre-se: para produção, a estabilidade e o suporte da comunidade são mais importantes do que a quantidade de "estrelas" no GitHub.
Os dados completos da pesquisa e a comparação de desempenho dos frameworks estão no nosso canal do Telegram PythonLib. Inscreva-se para não perder a continuação.