Производительность Kotlin приложений: оптимизация кода, профилирование и лучшие практики
Практическое руководство по созданию быстрых и эффективных приложений на Kotlin
Краткое содержимое:
Книга «Производительность Kotlin приложений» — это практическое руководство для разработчиков, которые хотят писать действительно быстрый и эффективный код на языке Kotlin. В отличие от большинства учебников, которые учат синтаксису, эта книга фокусируется на узких местах производительности, профилировании и тонкой настройке приложений.
Автор, Алексей Игорьев, senior-разработчик с 10-летним опытом в JVM-экосистеме, делится реальными кейсами и подходами, которые помогут вам сократить время отклика приложения, уменьшить потребление памяти и избежать типичных ловушек при работе с Kotlin.
Для кого эта книга?
- Для разработчиков на Kotlin, которые уже пишут код, но хотят понять, почему он работает медленно.
- Для Java-программистов, переходящих на Kotlin и желающих избежать антипаттернов, связанных с производительностью.
- Для технических лидов и архитекторов, отвечающих за качество и скорость работы серверных и Android-приложений.
- Для всех, кто хочет разобраться в работе JVM, JIT-компиляции и сборке мусора в контексте Kotlin.
Что вы узнаете из книги?
- Основы профилирования: как использовать JProfiler, VisualVM и встроенные инструменты IntelliJ IDEA для поиска узких мест.
- Управление памятью: как Kotlin взаимодействует с GC, почему inline-функции могут быть опасны, и как избежать утечек памяти.
- Оптимизация корутин: настройка диспетчеров, минимизация накладных расходов при запуске корутин, работа с потоками.
- Работа с коллекциями: почему sequences не всегда быстрее, чем list, и как выбрать правильную структуру данных.
- JIT-компиляция и байткод: как Kotlin-код преобразуется в байткод, и какие паттерны ускоряют выполнение.
- Тестирование производительности: написание бенчмарков с JMH и интеграция тестов в CI/CD.
Почему стоит прочитать эту книгу?
Kotlin — мощный язык, но его гибкость (лямбды, extension-функции, sealed class) может привести к неожиданным проблемам с производительностью. Эта книга поможет вам писать не просто рабочий код, а код, который летает. Вы научитесь измерять производительность, принимать обоснованные решения об оптимизации и избегать преждевременной оптимизации.
Книга содержит множество примеров кода, которые можно сразу применить в реальных проектах. Каждая глава завершается практическими заданиями и чек-листами для аудита существующего кода.
Подходит для Kotlin версии 1.9+ и современных версий JVM (17+).
Рекомендаций
JavaScript (Node.js) и микросервисы: Практическое руководство
Функциональное программирование на Go (Golang)
Производительность PHP приложений: Оптимизация и масштабирование
Swift (iOS/macOS) для Data Science: машинное обучение, нейросети и анализ данных на вашем устройстве
Веб-разработка на Java: от основ до деплоя
Освоение Python