Kotlin для Data Science: Практическое руководство по анализу данных

Книга «Kotlin для Data Science» — это первое полноценное руководство по использованию языка Kotlin в задачах анализа данных, машинного обучения и визуализации. Если вы знакомы с Python и хотите попробовать что-то новое, или уже используете Kotlin в backend-разработке и хотите расширить свои навыки в Data Science — эта книга станет вашим надежным проводником.

Автор, Алексей Воронов, инженер данных с 10-летним опытом, последовательно проводит читателя от основ работы с данными до построения сложных моделей. Книга не требует глубоких знаний Kotlin — все необходимые конструкции языка объясняются по ходу изложения.

Что вы узнаете:

• Как настроить окружение для Data Science на Kotlin (Jupyter Notebooks, Kotlin Kernel);
• Основы работы с библиотеками Krangl (аналог pandas) и Koma (численные вычисления);
• Методы очистки, трансформации и агрегации данных;
• Визуализацию с помощью Kotlin Plotting и интеграцию с Python-библиотеками (Matplotlib, Seaborn);
• Построение моделей машинного обучения на DeepLearning4J и Smile;
• Работу с временными рядами, текстами и графами;
• Развертывание моделей в production (REST API, Spring Boot).

Для кого эта книга:

• Java/Kotlin-разработчики, желающие перейти в Data Science;
• Data Scientist’ы, которые хотят попробовать альтернативу Python;
• Студенты технических специальностей, изучающие анализ данных;
• Все, кто ищет производительный и типобезопасный язык для работы с данными.

В книге более 50 практических примеров и 4 полноценных проекта: от анализа логов веб-сервера до построения рекомендательной системы. Каждый пример сопровождается пояснениями и визуализациями.

Особенности издания:

• Акцент на идиоматическом Kotlin и функциональном стиле;
• Сравнение с Python-эквивалентами для быстрого перехода;
• Готовые сниппеты кода, которые можно сразу использовать;
• Советы по оптимизации производительности и работе с большими данными.

После прочтения книги вы сможете самостоятельно решать задачи анализа данных любой сложности, используя всю мощь Kotlin — от лаконичного синтаксиса до полной совместимости с экосистемой JVM.