GraphQL на JavaScript (Node.js): Полное руководство по современным API — Алексей Кузнецов — обложка книги
300 страниц
JavaScript (Node.js)
PDF
4.5

GraphQL на JavaScript (Node.js): Полное руководство по современным API

От теории до продакшена: создание, тестирование и развертывание GraphQL-серверов

Автор:

Год:

Краткое содержимое:

Книга "GraphQL на JavaScript (Node.js)" — это практическое руководство по созданию современных, эффективных и безопасных API с использованием языка запросов GraphQL и среды выполнения Node.js. Автор, опытный разработчик бэкенда Алексей Кузнецов, последовательно ведёт читателя от основ до продвинутых техник, применяемых в крупных проектах.

О чём эта книга?

  • Основы GraphQL: типы данных, схемы, запросы (queries), мутации (mutations) и подписки (subscriptions). Вы поймёте, чем GraphQL отличается от REST и когда его стоит использовать.
  • Node.js и Apollo Server: настройка сервера, интеграция с базами данных (MongoDB, PostgreSQL), работа с резолверами и контекстом.
  • Безопасность и аутентификация: защита API, управление доступом, предотвращение атак типа N+1 и глубины запросов.
  • Оптимизация производительности: пакетная загрузка данных (DataLoader), кэширование, батчинг и пагинация.
  • Тестирование и документация: написание unit и интеграционных тестов, автоматическая генерация документации с GraphQL Playground и Apollo Studio.
  • Реальные примеры: создание полноценного API для интернет-магазина, блога или системы управления задачами. Каждый пример сопровождается кодом и пояснениями.

Для кого эта книга?

  • JavaScript-разработчики, знакомые с Node.js и желающие освоить GraphQL для создания мощных и гибких API.
  • Fullstack-разработчики, которые хотят улучшить взаимодействие между фронтендом и бэкендом.
  • Архитекторы ПО, ищущие альтернативу REST и изучающие современные подходы к построению API.
  • Студенты и начинающие разработчики, имеющие базовые знания JavaScript и желающие углубиться в бэкенд-разработку.

Что узнает читатель?

  • Как спроектировать схему GraphQL, которая будет масштабироваться и легко поддерживаться.
  • Как реализовать сложные запросы с вложенными данными без потери производительности.
  • Как добавить real-time функциональность через подписки (WebSockets).
  • Как интегрировать GraphQL с популярными фреймворками и базами данных.
  • Как развернуть готовое приложение в облаке (Heroku, AWS, Docker).

Эта книга — не просто справочник, а полноценное учебное пособие с практическими заданиями и готовыми проектами. Вы не только изучите теорию, но и создадите свой первый GraphQL-сервер, готовый к использованию в реальных проектах.

Идеально подходит для самостоятельного изучения и как дополнительный материал для курсов по веб-разработке. Код примеров доступен на GitHub.

Рекомендаций