机器学习与TypeScript：实用指南

Книга «Машинное обучение и TypeScript» — это первое комплексное руководство, которое объединяет мощь строгой типизации TypeScript и современные методы машинного обучения. Автор показывает, что ML — это не только Python и Jupyter Notebooks; TypeScript открывает новые возможности для создания интерактивных, быстрых и безопасных ML-решений, работающих прямо в браузере или на Node.js.

О чём эта книга

Книга охватывает полный цикл работы с машинным обучением на TypeScript:

• Основы TypeScript для Data Science — типизация данных, дженерики для матриц и тензоров, работа с сложными структурами без потери производительности.
• Предобработка данных — загрузка, очистка, нормализация и векторизация текстов и изображений с помощью TypeScript-утилит.
• Построение моделей — линейная регрессия, деревья решений, нейронные сети на TensorFlow.js, обучение и оценка качества.
• Интеграция в веб-приложения — запуск моделей в браузере, работа с веб-воркерами, создание REST API на Node.js с ML-эндпоинтами.
• Оптимизация и продакшн — квантизация, конвертация моделей из Python, кэширование, мониторинг и A/B тестирование.

Для кого эта книга

• Фронтенд-разработчики, которые хотят добавить ML в свои проекты.
• Data Scientists, желающие перенести модели на клиентскую сторону.