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Python Pandas. 将列中的某些值替换为其他值
📁 问题, 错误, 示例, 人工智能
下一个任务是处理 Basepay1 列。其中包含数字，但也出现值：not Provided。因此，我需要将此特征转换为 float64 类型。
我执行以下操作：df['Basepay'].astype('float64')
然后收到错误：could not convert string to float: 'not Provided'
原因很明显）特征 Basepay 的类型是 object。
问题在于，我如何在特征 Basepay 中将 not Provided 替换为例如 0.00？这是主要问题）我尝试过编写函数，但都不起作用。我知道这个任务相当简单，但我在同一个地方卡了 3 个小时。
