JavaScript (Node.js) para ciência de dados: análise de dados e aprendizado de máquina

Este livro é um guia prático único que quebra o mito de que a ciência de dados é exclusivamente uma prerrogativa do Python. Você aprenderá como usar todo o poder do ecossistema JavaScript (Node.js) para coletar, processar, analisar e visualizar dados, bem como para construir modelos de aprendizado de máquina.

O livro é destinado a desenvolvedores web e engenheiros que já conhecem os fundamentos do JavaScript e desejam expandir suas habilidades na área de trabalho com dados. Também será útil para analistas e especialistas em dados que buscam ferramentas alternativas ou desejam integrar a análise de dados diretamente em suas aplicações web e soluções de servidor.

Dentro, você encontrará instruções passo a passo e exemplos reais de código. O leitor aprenderá:

• Fundamentos do trabalho com dados em Node.js: análise de arquivos CSV, JSON, Excel, trabalho com bancos de dados e processamento em fluxo de grandes volumes de informação.
• Bibliotecas para cálculos numéricos e estatística: uso de Lodash, Simple Statistics e jStat para calcular médias, variâncias, correlações e testar hipóteses.
• Visualização de dados: criação de gráficos interativos e estáticos com Chart.js, Plotly.js e D3.js diretamente no servidor ou no navegador.
• Aprendizado de máquina em JavaScript: construção e treinamento de redes neurais com TensorFlow.js, incluindo tarefas de classificação, regressão e clusterização.
• Projetos práticos: desde a criação de um simples parser e analisador de logs até o desenvolvimento de uma API completa para previsão de séries temporais.
• Integração com ferramentas web: como incorporar modelos de aprendizado de máquina em aplicações Node.js existentes e microsserviços.

O livro é escrito em linguagem simples e acessível, focado na prática e sem sobrecarregar com teoria matemática complexa. Cada capítulo contém exercícios para fixação do conteúdo. Você receberá scripts e modelos prontos que podem ser imediatamente adaptados às suas necessidades.

Independentemente de você estar trabalhando em um dashboard analítico, sistema de recomendações ou simplesmente querendo automatizar a análise rotineira de dados — este livro será seu companheiro confiável. Torne o JavaScript uma ferramenta completa em seu arsenal de cientista de dados!