JavaScript (Node.js) für Data Science: Datenanalyse und maschinelles Lernen

Dieses Buch ist ein einzigartiger praktischer Leitfaden, der den Mythos widerlegt, dass Data Science ausschließlich die Domäne von Python sei. Sie erfahren, wie Sie die volle Leistungsfähigkeit des JavaScript-Ökosystems (Node.js) für die Erfassung, Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von Daten sowie für die Erstellung von Modellen des maschinellen Lernens nutzen können.

Das Buch richtet sich an Webentwickler und Ingenieure, die bereits mit den Grundlagen von JavaScript vertraut sind und ihre Fähigkeiten im Bereich der Datenarbeit erweitern möchten. Es ist auch nützlich für Analysten und Datenwissenschaftler, die nach alternativen Werkzeugen suchen oder die Datenanalyse direkt in ihre Webanwendungen und Serverlösungen integrieren möchten.

Im Inneren finden Sie Schritt-für-Schritt-Anleitungen und reale Codebeispiele. Der Leser erfährt:

• Grundlagen der Datenarbeit mit Node.js: Parsen von CSV-, JSON- und Excel-Dateien, Arbeiten mit Datenbanken und die Stream-Verarbeitung großer Datenmengen.
• Bibliotheken für numerische Berechnungen und Statistik: Verwendung von Lodash, Simple Statistics und jStat zur Berechnung von Mittelwerten, Varianzen, Korrelationen und zum Testen von Hypothesen.
• Datenvisualisierung: Erstellung interaktiver und statischer Diagramme mit Chart.js, Plotly.js und D3.js direkt auf dem Server oder im Browser.
• Maschinelles Lernen mit JavaScript: Aufbau und Training neuronaler Netze mit TensorFlow.js, einschließlich Aufgaben wie Klassifikation, Regression und Clustering.
• Praktische Projekte: Von der Erstellung eines einfachen Parsers und Log-Analysators bis zur Entwicklung einer vollwertigen API zur Vorhersage von Zeitreihen.
• Integration mit Web-Tools: Wie man Modelle des maschinellen Lernens in bestehende Node.js-Anwendungen und Microservices einbettet.

Das Buch ist in einer einfachen und verständlichen Sprache geschrieben, praxisorientiert und nicht mit komplexer mathematischer Theorie überladen. Jedes Kapitel enthält Übungen zur Festigung des Stoffes. Sie erhalten fertige Skripte und Vorlagen, die Sie sofort an Ihre eigenen Aufgaben anpassen können.

Unabhängig davon, ob Sie an einem Analyse-Dashboard, einem Empfehlungssystem arbeiten oder einfach nur die routinemäßige Datenanalyse automatisieren möchten – dieses Buch wird Ihr zuverlässiger Begleiter sein. Machen Sie JavaScript zu einem vollwertigen Werkzeug in Ihrem Data-Science-Arsenal!