Rust и базы данных: практическое руководство
От SQLite до PostgreSQL: безопасная и быстрая работа с данными на Rust
Краткое содержимое:
Книга «Rust и базы данных: практическое руководство» — это исчерпывающее пособие для разработчиков, которые хотят освоить работу с реляционными базами данных в экосистеме Rust. В отличие от многих языков, Rust требует особого подхода к управлению подключениями, транзакциями и обработке ошибок — и эта книга шаг за шагом проведёт вас через все тонкости.
Для кого эта книга?
- Разработчики на Rust, которые хотят добавить в свой арсенал работу с базами данных
- Backend-инженеры, переходящие на Rust с других языков (Python, Java, Go)
- Студенты и энтузиасты, изучающие системное программирование и базы данных
- Все, кто ценит производительность и безопасность Rust в реальных проектах
Что вы узнаете:
- Основные принципы работы с базами данных в Rust: подключение, CRUD, транзакции
- Сравнение популярных ORM и драйверов: Diesel, SQLx, SeaORM, rusqlite
- Проектирование схем и миграции с нуля
- Оптимизация запросов и пуллинг соединений
- Асинхронная работа с базами данных через Tokio и async-std
- Безопасная обработка ошибок и работа с null-значениями
- Интеграция с веб-фреймворками: Actix-web, Axum, Rocket
- Тестирование кода, работающего с БД
- Продвинутые темы: репликация, шардирование, миграции в production
Каждая глава содержит практические примеры кода, которые можно сразу применить в реальных проектах. Вы научитесь писать не просто работающий, а эффективный и безопасный код — используя систему типов Rust для предотвращения ошибок на этапе компиляции.
Книга охватывает три основные СУБД: SQLite (для прототипирования и малых проектов), PostgreSQL (для промышленных решений) и MySQL/MariaDB (для совместимости с существующей инфраструктурой). Вы узнаете, как выбрать подходящую СУБД под конкретную задачу и как переключаться между ними без переписывания кода.
Отдельное внимание уделено асинхронному программированию — вы научитесь строить высоконагруженные системы, которые выдерживают тысячи одновременных запросов к базе данных без блокировок и утечек памяти.
К концу книги вы сможете уверенно проектировать схемы данных, писать сложные запросы, оптимизировать производительность и разворачивать готовые приложения с Rust-бэкендом и СУБД в production.
Рекомендаций
Go (Golang) и Docker: контейнеризация приложений
C# (.NET) и Docker: контейнеризация приложений
Производительность PHP приложений: Оптимизация и масштабирование
Паттерны проектирования на C++: 23 классических шаблона с примерами
Архитектура Go (Golang) приложений: от идеи до продакшена
C# (.NET): советы и лучшие практики