JavaScript（Node.js）算法与数据结构

Книга «Алгоритмы и структуры данных на JavaScript (Node.js)» — это практическое руководство для разработчиков, которые хотят углубить свои знания в области построения эффективных алгоритмов и работы с данными в среде Node.js. Автор, Алексей Петров, senior-разработчик с 10-летним опытом, собрал в этой книге проверенные подходы и решения, которые помогут вам писать быстрый, масштабируемый и поддерживаемый код.

О чём эта книга?

Книга охватывает все ключевые темы, необходимые для уверенной работы с алгоритмами и структурами данных в JavaScript:

• Основы анализа сложности: Big O notation, амортизационный анализ и как выбирать оптимальные алгоритмы.
• Базовые структуры данных: массивы, связные списки, стеки, очереди, хеш-таблицы — их реализация и особенности в Node.js.
• Деревья и графы: бинарные деревья поиска, AVL-деревья, алгоритмы обхода (BFS, DFS), поиск кратчайших путей (Dijkstra, A*).
• Алгоритмы сортировки и поиска: от быстрой сортировки до бинарного поиска, работа с большими объёмами данных.
• Динамическое программирование: решение классических задач (рюкзак, НВП, Левенштейн) с оптимизацией памяти.
• Практика в Node.js: асинхронные алгоритмы, работа с потоками, оптимизация под V8 и Event Loop.

Для кого эта книга?

• Junior и Middle разработчиков, которые хотят пройти техническое собеседование в топовую IT-компанию.
• Backend-разработчиков на Node.js, стремящихся писать производительный код.
• Студентов и преподавателей, изучающих Computer Science на практике.

Что вы узнаете?

• Как выбирать структуру данных под конкретную задачу (например, когда Set лучше Map).
• Как реализовать кэширование с помощью LRU-кэша на JavaScript.
• Как оптимизировать алгоритмы для работы с большими данными в Node.js (streams, буферы).
• Как решать задачи с собеседований: от Two Sum до сложных графовых алгоритмов.

Все примеры кода снабжены подробными комментариями и тестами. В конце каждой главы — практические задания для закрепления материала. Книга подходит как для самостоятельного изучения, так и для использования в качестве справочника.

Погрузитесь в мир эффективного программирования на JavaScript и Node.js — и ваши приложения станут быстрее, а код — чище!