Maschinelles Lernen. Schritt-für-Schritt-Anleitungen

Einleitung

Das Buch „Machine Learning by Tutorials“ (dt. „Maschinelles Lernen. Schritt-für-Schritt-Anleitungen“), veröffentlicht im Jahr 2021 vom Raywenderlich Tutorial Team, ist ein praktischer Leitfaden zur Integration von Machine-Learning-Technologien in Apps für das Apple-Ökosystem. Im Gegensatz zu den meisten ML-Büchern, die sich auf Python konzentrieren, basiert dieses Tutorial vollständig auf der Sprache Swift und den Apple-Frameworks Core ML, Create ML, Vision und Natural Language. Der Umfang beträgt 372 Seiten, was es ermöglicht, sowohl die Grundlagen als auch fortgeschrittene Techniken ohne übermäßige Theorie abzudecken.

Worum geht es in dem Buch

Das Buch ist in 4 Teile gegliedert, die sich jeweils einem bestimmten Aspekt des maschinellen Lernens auf der Apple-Plattform widmen:

• Teil I: Einführung in maschinelles Lernen — grundlegende Konzepte: was überwachtes und unüberwachtes Lernen ist, Overfitting, Qualitätsmetriken. Hier erstellt der Leser auch das erste Modell mit Create ML.
• Teil II: Integration fertiger Modelle — Arbeit mit Core ML: Laden vortrainierter Modelle (z. B. MobileNet, YOLO), Bildverarbeitung, Textklassifikation, Objekterkennung.
• Teil III: Erstellung eigener Modelle — Training von Modellen mit benutzerdefinierten Daten unter Verwendung von Create ML und Turi Create. Behandelt werden Aufgaben wie Bildklassifikation, Regression und Empfehlungssysteme.