Aprendizado de Máquina. Guias Passo a Passo

Introdução

O livro «Machine Learning by Tutorials» (em português: «Aprendizado de Máquina. Guias Passo a Passo»), lançado em 2021 pela equipe Raywenderlich Tutorial Team, é um guia prático para implementar tecnologias de machine learning em aplicativos do ecossistema Apple. Ao contrário da maioria dos livros sobre ML, focados em Python, este tutorial é totalmente baseado na linguagem Swift e nos frameworks da Apple — Core ML, Create ML, Vision e Natural Language. Com 372 páginas, ele cobre tanto os fundamentos quanto técnicas avançadas sem teoria excessiva.

Sobre o que é o livro

O livro está dividido em 4 partes, cada uma dedicada a um aspecto específico de machine learning na plataforma Apple:

• Parte I: Introdução ao Machine Learning — conceitos básicos: o que é aprendizado supervisionado e não supervisionado, overfitting, métricas de qualidade. Aqui, o leitor cria seu primeiro modelo usando Create ML.
• Parte II: Integração de Modelos Prontos — trabalho com Core ML: carregamento de modelos pré-treinados (ex.: MobileNet, YOLO), processamento de imagens, classificação de texto, detecção de objetos.
• Parte III: Criação de Modelos Próprios — treinamento de modelos com dados personalizados usando Create ML e Turi Create. São abordadas tarefas de classificação de imagens, regressão e sistemas de recomendação.