Apprentissage automatique. Guides étape par étape

Introduction

Le livre "Machine Learning by Tutorials" (en russe : "Машинное обучение. Пошаговые руководства"), publié en 2021 par la Raywenderlich Tutorial Team, est un guide pratique pour implémenter les technologies d'apprentissage automatique dans des applications pour l'écosystème Apple. Contrairement à la plupart des livres sur le ML qui se concentrent sur Python, ce tutoriel est entièrement basé sur le langage Swift et les frameworks Apple — Core ML, Create ML, Vision et Natural Language. Il compte 372 pages, couvrant à la fois les bases et les techniques avancées sans théorie excessive.

De quoi parle le livre

Le livre est divisé en 4 parties, chacune dédiée à un aspect spécifique de l'apprentissage automatique sur la plateforme Apple :

• Partie I : Introduction à l'apprentissage automatique — concepts de base : ce que sont l'apprentissage supervisé et non supervisé, le surapprentissage, les métriques de qualité. Ici, le lecteur crée également son premier modèle en utilisant Create ML.
• Partie II : Intégration de modèles pré-entraînés — travail avec Core ML : chargement de modèles pré-entraînés (par exemple, MobileNet, YOLO), traitement d'images, classification de texte, détection d'objets.
• Partie III : Construction de vos propres modèles — entraînement de modèles sur des données personnalisées avec Create ML et Turi Create. Les sujets abordés incluent la classification d'images, la régression et les systèmes de recommandation.