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Error: pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 5, saw 9
📁 python, Versiones de Python: python3, Pandas: biblioteca popular de análisis de datos
Estoy intentando cargar un archivo tsv en pandas.
import pandas as pddf = pd.read_csv(filename, sep='\\t')print(df)Después de ejecutar este código veo el siguiente error en la consola:
df = pd.read_csv(filename, sep='\\t') File ""/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py"", line 655, in parser_fretu _read(filepath_or_buffer, kwds) File ""/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parser En PostgreSQL existe la aplicación psql. Pero hay que tener en cuenta que el acceso a la base de datos se realiza (por defecto) con el mismo usuario con el que estás registrado en el sistema. PostgreSQL crea al instalar el usuario postgres (del sistema). Es bajo su cuenta de usuario que se deben realizar todas las acciones. Entonces, primero nos convertimos en el usuario postgres
sudo su postgresy ejecutamos bajo él psql. Luego aparecerá el prompt de línea de comandos de postgres. Vale la pena mencionar que en PostgreSQL el usuario postgres es algo así como un superusuario, es decir, tiene acceso a todas las bases de datos y por defecto todas las bases de datos se crean desde él. También hay un pequeño conjunto de comandos para administración, por ejemplo, \l
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