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Erro: pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 5, saw 9
📁 python, Versões do Python, pandas: análise de dados
Estou tentando carregar um arquivo tsv no pandas.
import pandas as pddf = pd.read_csv(filename, sep='\\t')print(df)Após executar este código, vejo o erro no console
df = pd.read_csv(filename, sep='\\t') File ""/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py"", line 655, in parser_fretu _read(filepath_or_buffer, kwds) File ""/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parser No PostgreSQL existe o aplicativo psql. Mas é importante considerar que o login no banco é feito (por padrão) com o mesmo usuário que o registrado no sistema. O PostgreSQL cria, durante a instalação, o usuário postgres (do sistema). É sob essa conta que todas as ações devem ser executadas. Então, primeiro nos tornamos o usuário postgres
sudo su postgrese executamos psql com ele. Em seguida, o prompt de comando do postgres será exibido. Vale mencionar que, no PostgreSQL, o usuário postgres é algo como um superusuário, ou seja, ele tem acesso a todos os bancos e, por padrão, todos os bancos são criados a partir dele. Há também um pequeno conjunto de comandos para administração, por exemplo, \l - lista os bancos de dados disponíveis. Para criar um banco de dados, é necessário escrever um comando SQL padrão -
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