Swift pour la Data Science : Guide pratique d'analyse de données sur iOS et macOS

Le livre « Swift pour la Data Science » est le premier guide pratique en français qui brise le mythe selon lequel la Data Science n'est possible qu'avec Python ou R. Vous découvrirez comment utiliser la puissance et les performances du langage Swift pour résoudre des problèmes d'analyse de données, d'apprentissage automatique et de visualisation dans l'écosystème Apple.

L'auteur, développeur iOS expérimenté et spécialiste des données, montre comment Swift, grâce à sa rapidité, sa sécurité de typage et son intégration étroite avec les frameworks Apple, devient un excellent outil pour les data scientists travaillant sur macOS et créant des applications avec des fonctionnalités de ML sur iOS.

Ce que vous apprendrez dans ce livre :

• Les bases du travail avec les données en Swift : tableaux, dictionnaires, Set et Collection.
• L'utilisation du framework Create ML pour entraîner des modèles sans écrire de code complexe.
• L'intégration de modèles prêts à l'emploi via Core ML dans des applications iOS et macOS.
• Le travail avec des données tabulaires à l'aide de TabularData (framework intégré d'Apple).
• La visualisation de données avec Swift Charts et des bibliothèques tierces (Charts, SwiftPlot).
• Le traitement du langage naturel (NLP) en Swift avec le framework NaturalLanguage.
• Les calculs numériques et l'algèbre linéaire avec Accelerate et Surge.
• La collecte de données : parsing JSON, CSV, travail avec les API et les bases de données (CoreData, Realm).
• La construction de pipelines end-to-end : du chargement des données au déploiement du modèle en production.

À qui s'adresse ce livre :

• Les développeurs iOS/macOS souhaitant ajouter la Data Science à leur ensemble de compétences.
• Les data scientists qui veulent essayer une alternative à Python et créer des applications ML natives.
• Les étudiants et enseignants de cours sur l'apprentissage automatique et l'analyse de données.
• Les responsables techniques et architectes évaluant Swift comme outil pour des projets analytiques.

Le livre contient de nombreux exemples de code, prêts à être utilisés dans Xcode Playgrounds et des projets réels. Vous apprendrez non seulement à analyser des données, mais aussi à intégrer des modèles d'apprentissage automatique directement dans des applications pour iPhone, iPad et Mac, en tirant parti des avantages de l'accélération matérielle Metal et du Neural Engine.

Découvrez Swift comme plateforme pour la Data Science — rapide, sécurisée et parfaitement intégrée à l'écosystème Apple.