Swift para Data Science: Guia Prático de Análise de Dados em iOS e macOS

O livro «Swift para Data Science» é o primeiro guia prático em português que quebra o mito de que Data Science só é possível com Python ou R. Você aprenderá a usar o poder e a performance da linguagem Swift para resolver problemas de análise de dados, machine learning e visualização no ecossistema Apple.

O autor, um desenvolvedor iOS experiente e especialista em dados, mostra como Swift, graças à sua velocidade, segurança de tipos e integração estreita com frameworks Apple, se torna uma excelente ferramenta para data scientists que trabalham em macOS e criam aplicativos com funcionalidades de ML em iOS.

O que você aprenderá neste livro:

• Fundamentos do trabalho com dados em Swift: arrays, dicionários, Set e Collection.
• Uso do framework Create ML para treinar modelos sem escrever código complexo.
• Integração de modelos prontos via Core ML em aplicativos iOS e macOS.
• Trabalho com dados tabulares usando TabularData (framework nativo da Apple).
• Visualização de dados com Swift Charts e bibliotecas de terceiros (Charts, SwiftPlot).
• Processamento de linguagem natural (NLP) em Swift com o framework NaturalLanguage.
• Cálculos numéricos e álgebra linear com Accelerate e Surge.
• Coleta de dados: parsing de JSON, CSV, trabalho com APIs e bancos de dados (CoreData, Realm).
• Construção de pipelines end-to-end: desde o carregamento de dados até a implantação do modelo em produção.

Para quem é este livro:

• Desenvolvedores iOS/macOS que desejam adicionar Data Science ao seu conjunto de habilidades.
• Data scientists que querem experimentar uma alternativa ao Python e criar aplicativos ML nativos.
• Estudantes e professores de cursos de machine learning e análise de dados.
• Gerentes técnicos e arquitetos que avaliam Swift como ferramenta para projetos analíticos.

O livro contém diversos exemplos de código, prontos para uso em Xcode Playgrounds e projetos reais. Você aprenderá não apenas a analisar dados, mas também a incorporar modelos de machine learning diretamente em aplicativos para iPhone, iPad e Mac, aproveitando as vantagens da aceleração de hardware Metal e Neural Engine.

Descubra o Swift como plataforma para Data Science — rápida, segura e perfeitamente integrada ao ecossistema Apple.