Swift لعلم البيانات: دليل عملي لتحليل البيانات على iOS و macOS

كتاب «Swift لعلم البيانات» هو أول دليل عملي باللغة العربية يكسر الأسطورة القائلة بأن علم البيانات ممكن فقط باستخدام Python أو R. ستتعلم كيفية استخدام قوة وأداء لغة Swift لحل مشاكل تحليل البيانات، والتعلم الآلي، والتصور في نظام Apple البيئي.

يُظهر المؤلف، وهو مطور iOS متمرس ومتخصص في البيانات، كيف أن Swift، بفضل سرعتها، وأمان أنواعها، وتكاملها الوثيق مع أطر عمل Apple، تصبح أداة ممتازة لعالم البيانات الذي يعمل على macOS ويبني تطبيقات تحتوي على ميزات تعلم آلي على iOS.

ما ستتعلمه من هذا الكتاب:

• أساسيات العمل مع البيانات في Swift: المصفوفات، القواميس، Set و Collection.
• استخدام إطار العمل Create ML لتدريب النماذج دون كتابة كود معقد.
• دمج النماذج الجاهزة عبر Core ML في تطبيقات iOS و macOS.
• العمل مع البيانات الجدولية باستخدام TabularData (إطار عمل Apple المدمج).
• تصور البيانات باستخدام Swift Charts والمكتبات الخارجية (Charts, SwiftPlot).
• معالجة اللغة الطبيعية (NLP) على Swift باستخدام إطار عمل NaturalLanguage.
• الحسابات العددية والجبر الخطي باستخدام Accelerate و Surge.
• جمع البيانات: تحليل JSON، CSV، العمل مع API وقواعد البيانات (CoreData, Realm).
• بناء خطوط أنابيب شاملة (end-to-end): من تحميل البيانات إلى نشر النموذج في الإنتاج.

لمن هذا الكتاب:

• مطورو iOS/macOS الراغبون في إضافة علم البيانات إلى مجموعة مهاراتهم.
• علماء البيانات الذين يريدون تجربة بديل لـ Python وإنشاء تطبيقات تعلم آلي أصلية.
• الطلاب وأعضاء هيئة التدريس في دورات التعلم الآلي وتحليل البيانات.
• المديرون التقنيون والمهندسون المعماريون الذين يقيمون Swift كأداة للمشاريع التحليلية.

يحتوي الكتاب على العديد من الأمثلة البرمجية الجاهزة للاستخدام في Xcode Playgrounds والمشاريع الحقيقية. ستتعلم ليس فقط تحليل البيانات، بل أيضاً دمج نماذج التعلم الآلي مباشرة في تطبيقات iPhone و iPad و Mac، مستفيداً من مزايا التسريع العتادي لـ Metal و Neural Engine.

اكتشف Swift كمنصة لعلم البيانات — سريعة، آمنة، ومتكاملة بشكل مثالي مع نظام Apple البيئي.