API разработка на Swift (iOS/macOS)
Создание современных RESTful и WebSocket API для приложений Apple
Краткое содержимое:
Эта книга — практическое руководство по созданию и интеграции API в экосистеме Apple. Вы научитесь проектировать, разрабатывать и тестировать серверные и клиентские API, используя современные возможности Swift.
Для кого эта книга:
- iOS/macOS разработчики, которые хотят освоить серверную сторону Swift
- Начинающие программисты, знакомые с основами Swift и желающие понять работу API
- Специалисты, переходящие с других языков (Python, Java) на Swift для бэкенда
- Разработчики, стремящиеся улучшить архитектуру сетевого слоя в своих приложениях
Что вы узнаете:
- Основы HTTP, REST и WebSocket протоколов
- Работа с URLSession — от простых запросов до сложной загрузки файлов
- Создание серверных приложений на Vapor 4 (маршрутизация, middleware, базы данных)
- Обработка ошибок и кэширование ответов
- Использование Combine для реактивной обработки сетевых потоков
- Безопасность: OAuth2, JWT, шифрование данных
- Тестирование API с XCTest и Postman
- Оптимизация производительности и работа с многопоточностью
- Деплой серверного приложения на macOS Server и Linux
Каждая глава содержит реальные примеры кода, готовые к использованию в ваших проектах. Вы научитесь строить масштабируемые API, которые легко поддерживать и расширять. Книга охватывает как клиентскую сторону (iOS приложения), так и серверную (macOS/Linux).
После прочтения вы сможете самостоятельно создавать полноценные бэкенд-решения на Swift, интегрировать их с iOS/macOS приложениями и уверенно работать с любыми сетевыми протоколами. Примеры включают создание чат-сервера на WebSocket, REST API для интернет-магазина и микросервисной архитектуры.
Книга написана простым языком, с акцентом на практику. Подходит как для самостоятельного изучения, так и для курсов по Swift-разработке.
Рекомендаций
Собеседование по C++: 200 вопросов и ответов
Профессиональный JavaScript (Node.js): продвинутые техники
Конкурентность в JavaScript (Node.js): асинхронность, потоки, параллелизм
GraphQL на Go (Golang): создаём современные API
Производительность Kotlin приложений: оптимизация кода, профилирование и лучшие практики
Kotlin Data Science. Наука о данных с Kotlin