الحاضر والمستقبل لتطوير الذكاء الاصطناعي: الرياضيات التقليدية لم تعد كافية

مدرب بايثون أونلاين للمبتدئين

تعلم Python بسهولة دون إرهاق نظري. حل مهام عملية مع التحقق التلقائي واكتب الكود مباشرة في المتصفح.

ابدأ الدورة

 

الصورة: YandexArt 2.5 Pro

في MIT Technology Review نُشرت مادة مثيرة بعنوان «ماذا ينتظر الذكاء الاصطناعي والرياضيات في المستقبل». العالم الحديث بأكمله مبني على الرياضيات، والاختراقات في هذا التخصص قد تفتح الطريق أمام تقنيات جديدة مذهلة حقًا. لكن في DARPA (وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة الأمريكية) يعتقدون أن الرياضيات عالقة في الماضي. لهذا السبب أطلقت الوكالة مبادرة باسم expMath (Exponentiating Mathematics) تهدف إلى تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي في مجال الرياضيات، من خلال إنشاء أدوات تصبح «مؤلفين مشاركين للذكاء الاصطناعي». أما الهدف النهائي فهو صنع ذكاء اصطناعي قادر على حل أصعب المسائل الرياضية بشكل مستقل. لكن الباحثين يشيرون إلى أن هذا يتطلب تفكيرًا غير تقليدي، لأن الرياضيات العليا هي مجال تجريبي يتضمن أسلوب التجربة والخطأ والإلهام. ورغم الإنجازات المذهلة للذكاء الاصطناعي، لا يزال الطريق طويلاً لإنشاء أنظمة «تفكر رياضيًا» حقًا.

في هذه الأثناء، تم في روسيا عرض نتائج الاختيار للموجة الثالثة من مراكز الأبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي. كل جامعة من الجامعات السبع المختارة والمنظمات العلمية ستحصل على منح بقيمة 676 مليون روبل لإجراء أبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي القوي والموثوق ومتعدد الوكلاء. كما ورد على موقع الحكومة

المكتبات الموصى بها