Présent et avenir du développement de l'IA : les mathématiques classiques ne suffisent plus

Dans MIT Technology Review a été publié un article intéressant « Ce qui attend l'intelligence artificielle et les mathématiques dans le futur ». Le monde moderne tout entier est construit sur les mathématiques, et les percées dans cette discipline pourraient ouvrir la voie à des technologies véritablement époustouflantes. Cependant, à la DARPA (Agence américaine pour les projets de recherche avancée de défense), on estime que les mathématiques sont restées bloquées dans le passé. C'est pourquoi l'agence a lancé une initiative appelée expMath (Exponentiating Mathematics), qui vise à accélérer le développement de l'intelligence artificielle dans le domaine des mathématiques en créant des outils qui deviendront des « co-auteurs de l'IA ». L'objectif final est de créer une IA capable de résoudre de manière autonome les problèmes mathématiques les plus complexes. Cependant, les chercheurs notent que cela nécessite une pensée non conventionnelle, car les mathématiques avancées sont un domaine expérimental qui inclut la méthode essai-erreur et les éclairs de génie. Et malgré les progrès impressionnants de l'IA, il reste encore loin de créer des systèmes véritablement « pensant mathématiquement ».

Pendant ce temps, en Russie, les résultats de la sélection de la troisième vague de centres de recherche dans le domaine de l'intelligence artificielle ont été présentés. Chacune des sept universités et organisations scientifiques sélectionnées recevra des subventions de 676 millions de roubles pour mener des recherches dans le domaine de l'IA forte, de confiance et multi-agents. Comme il est rapporté sur le site du gouvernement