Presente y futuro del desarrollo de la IA: la matemática clásica ya no es suficiente

En MIT Technology Review se publicó un interesante material «Qué espera a la inteligencia artificial y las matemáticas en el futuro». Todo el mundo moderno está construido sobre las matemáticas, y los avances en esta disciplina pueden abrir a las personas el camino hacia tecnologías verdaderamente sorprendentes. Sin embargo, en DARPA (Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa de EE. UU.) consideran que las matemáticas están estancadas en el pasado. Por eso la agencia lanzó una iniciativa llamada expMath (Exponentiating Mathematics), que debe acelerar el desarrollo de la inteligencia artificial en el ámbito de las matemáticas, creando herramientas que se conviertan en «coautores de IA». El objetivo final es crear una IA capaz de resolver de forma autónoma los problemas matemáticos más complejos. Eso sí, los investigadores señalan que para ello se necesita un pensamiento no convencional, ya que las matemáticas avanzadas son un campo experimental que incluye el método de prueba y error y los momentos de inspiración. Y a pesar de los impresionantes logros de la IA, aún estamos lejos de crear sistemas verdaderamente «matemáticamente pensantes».

Mientras tanto, en Rusia se presentaron los resultados de la selección de la tercera ola de centros de investigación en el ámbito de la inteligencia artificial. Cada una de las siete universidades y organizaciones científicas seleccionadas recibirá subvenciones de 676 millones de rublos para realizar investigaciones en el campo de la IA fuerte, confiable y multiagente. Como se informa en el sitio web del gobierno