एआई विकास का वर्तमान और भविष्य: शास्त्रीय गणित अब पर्याप्त नहीं है

MIT Technology Review में प्रकाशित एक दिलचस्प लेख 'भविष्य में AI और गणित का क्या इंतजार है'। पूरी आधुनिक दुनिया गणित पर बनी है, और इस अनुशासन में सफलताएं लोगों के लिए वास्तव में अद्भुत नई तकनीकों का रास्ता खोल सकती हैं। हालांकि, DARPA (अमेरिकी रक्षा उन्नत अनुसंधान परियोजना एजेंसी) का मानना है कि गणित अतीत में अटका हुआ है। यही कारण है कि एजेंसी ने expMath (Exponentiating Mathematics) नामक एक पहल शुरू की है, जो गणित के क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास को गति देने के लिए उपकरण बनाएगी, जो 'AI सह-लेखक' बनेंगे। अंतिम लक्ष्य एक ऐसा AI बनाना है जो स्वतंत्र रूप से सबसे जटिल गणितीय समस्याओं को हल कर सके। हालांकि, शोधकर्ताओं का कहना है कि इसके लिए अपरंपरागत सोच की आवश्यकता है, क्योंकि उच्च गणित एक प्रयोगात्मक क्षेत्र है जिसमें परीक्षण और त्रुटि की विधि और अंतर्दृष्टि शामिल है। और AI की प्रभावशाली उपलब्धियों के बावजूद, वास्तव में 'गणितीय रूप से सोचने वाली' प्रणालियाँ बनाने में अभी भी बहुत समय है।

इस बीच, रूस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में अनुसंधान केंद्रों की तीसरी लहर के चयन के परिणाम प्रस्तुत किए गए हैं। चयनित सात विश्वविद्यालयों और वैज्ञानिक संगठनों में से प्रत्येक को मजबूत, विश्वसनीय, मल्टी-एजेंट AI के क्षेत्र में अनुसंधान करने के लिए 676 मिलियन रूबल के अनुदान मिलेंगे। जैसा कि बताया गया है सरकारी वेबसाइट पर