Aprendizaje Automático y Swift: creando aplicaciones inteligentes para iOS/macOS

El libro «Aprendizaje Automático y Swift» es una guía práctica para desarrolladores de iOS y macOS que desean incorporar inteligencia artificial en sus aplicaciones. El autor, Alexey Vorontsov, experimentado desarrollador iOS y especialista en Data Science, te guiará paso a paso desde los fundamentos del aprendizaje automático hasta la creación de funciones ML completas para App Store.

De qué trata este libro

Aprenderás a utilizar los frameworks de Apple para aprendizaje automático: Core ML, Create ML, Vision, Natural Language y Sound Analysis. El libro cubre el ciclo completo de trabajo con ML en Swift:

• Fundamentos del aprendizaje automático: regresión lineal, clasificación, redes neuronales — con ejemplos en Swift
• Creación y entrenamiento de modelos propios con Create ML (sin Python)
• Integración de modelos Core ML preentrenados: carga, conversión desde TensorFlow/PyTorch, optimización
• Visión por computadora: reconocimiento de objetos, rostros, texto con Vision Framework
• Procesamiento de lenguaje natural: análisis de sentimiento, reconocimiento de voz, chatbots con Natural Language
• Sonido y audio: clasificación de sonidos, detección de voz con Sound Analysis
• Trabajo con datos: preparación de datasets, aumento de datos, trabajo con Core Data y MLDataTable
• ML en el dispositivo: entrenamiento directamente en el dispositivo (aprendizaje en línea), actualización de modelos sin relanzar la aplicación
• Rendimiento: compresión de modelos, uso del Neural Engine, trabajo con Metal Performance Shaders

Para quién es este libro

El libro está dirigido a desarrolladores Swift con experiencia básica en la creación de aplicaciones para iOS/macOS. No se requieren conocimientos de aprendizaje automático — todos los conceptos se explican desde cero. También será útil para data scientists que deseen trasladar sus modelos a la plataforma Apple.

Qué obtendrás

• Proyectos listos: aplicación para reconocer emociones en fotos, analizador de sentimiento de reseñas, búsqueda inteligente de imágenes
• Instrucciones claras para integrar ML en SwiftUI y UIKit
• Consejos de optimización para funcionar en dispositivos antiguos
• Ejemplos de la práctica real: sistemas de recomendación, filtrado de contenido, análisis predictivo

Al final del libro, podrás añadir de forma independiente a tus aplicaciones funciones que antes parecían magia: reconocimiento de objetos en fotos, análisis de texto, control por voz y recomendaciones personalizadas — todo ello sin enviar datos al servidor.

Este libro no es solo teoría, sino una herramienta práctica para quienes desean hacer sus aplicaciones más inteligentes, rápidas y modernas.

Formato: PDF, EPUB
Idioma: Ruso
Nivel: Principiante-Intermedio (Swift)