Aprendizado de Máquina e Swift: criando aplicativos inteligentes para iOS/macOS

O livro «Aprendizado de Máquina e Swift» é um guia prático para desenvolvedores iOS e macOS que desejam incorporar inteligência artificial em seus aplicativos. O autor, Alexei Vorontsov, um desenvolvedor iOS experiente e especialista em Data Science, guiará você passo a passo desde os fundamentos do aprendizado de máquina até a criação de funcionalidades completas de ML para a App Store.

Sobre o que é este livro

Você aprenderá a usar os frameworks da Apple para aprendizado de máquina: Core ML, Create ML, Vision, Natural Language e Sound Analysis. O livro abrange o ciclo completo de trabalho com ML em Swift:

• Fundamentos do aprendizado de máquina: regressão linear, classificação, redes neurais — com exemplos em Swift
• Criação e treinamento de seus próprios modelos com Create ML (sem Python)
• Integração de modelos Core ML prontos: carregamento, conversão de TensorFlow/PyTorch, otimização
• Visão computacional: reconhecimento de objetos, rostos, texto com Vision Framework
• Processamento de linguagem natural: análise de sentimento, reconhecimento de fala, chatbots com Natural Language
• Som e áudio: classificação de sons, detecção de fala com Sound Analysis
• Trabalho com dados: preparação de datasets, aumento de dados, trabalho com Core Data e MLDataTable
• ML no dispositivo: treinamento diretamente no dispositivo (aprendizado online), atualização de modelos sem relançar o aplicativo
• Desempenho: compressão de modelos, uso do Neural Engine, trabalho com Metal Performance Shaders

Para quem é este livro

O livro é voltado para desenvolvedores Swift com experiência básica na criação de aplicativos para iOS/macOS. Não é necessário conhecimento em aprendizado de máquina — todos os conceitos são explicados do zero. O livro também será útil para cientistas de dados que desejam migrar seus modelos para a plataforma Apple.

O que você vai obter

• Projetos prontos: aplicativo para reconhecimento de emoções por foto, analisador de sentimento de avaliações, busca inteligente por imagens
• Instruções claras para integração de ML em SwiftUI e UIKit
• Dicas de otimização para funcionamento em dispositivos antigos
• Exemplos da prática real: sistemas de recomendação, filtragem de conteúdo, análise preditiva

Ao final do livro, você será capaz de adicionar aos seus aplicativos funcionalidades que antes pareciam mágica: reconhecimento de objetos em fotos, análise de texto, controle por voz e recomendações personalizadas — tudo isso sem enviar dados para o servidor.

Este livro não é apenas teoria, mas uma ferramenta prática para quem deseja tornar seus aplicativos mais inteligentes, rápidos e modernos.

Formato: PDF, EPUB
Idioma: Russo
Nível: Iniciante-Intermediário (Swift)