मशीन लर्निंग और Swift: iOS/macOS के लिए बुद्धिमान एप्लिकेशन बनाना

पुस्तक «मशीन लर्निंग और Swift» — iOS और macOS डेवलपर्स के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका है, जो अपने एप्लिकेशन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शामिल करना चाहते हैं। लेखक, एलेक्सी वोरोंत्सोव, एक अनुभवी iOS डेवलपर और Data Science विशेषज्ञ, आपको मशीन लर्निंग की मूल बातों से लेकर App Store के लिए पूर्ण ML-फीचर्स बनाने तक कदम-दर-कदम ले जाएंगे।

यह पुस्तक किस बारे में है

आप सीखेंगे कि मशीन लर्निंग के लिए Apple फ्रेमवर्क का उपयोग कैसे करें: Core ML, Create ML, Vision, Natural Language और Sound Analysis। यह पुस्तक Swift पर ML के साथ काम करने के पूरे चक्र को कवर करती है:

• मशीन लर्निंग की मूल बातें: लीनियर रिग्रेशन, क्लासिफिकेशन, न्यूरल नेटवर्क — Swift पर उदाहरणों के साथ
• Create ML का उपयोग करके अपने स्वयं के मॉडल बनाना और प्रशिक्षित करना (Python के बिना)
• तैयार Core ML मॉडल का एकीकरण: लोड करना, TensorFlow/PyTorch से रूपांतरण, ऑप्टिमाइज़ेशन
• कंप्यूटर विज़न: Vision Framework के साथ ऑब्जेक्ट, चेहरे, टेक्स्ट की पहचान
• प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण: भावना विश्लेषण, वाक् पहचान, Natural Language के साथ चैटबॉट
• ध्वनि और ऑडियो: Sound Analysis के साथ ध्वनि वर्गीकरण, वाक् का पता लगाना
• डेटा के साथ काम करना: डेटासेट तैयार करना, ऑग्मेंटेशन, Core Data और MLDataTable के साथ काम करना
• On-device ML: सीधे डिवाइस पर प्रशिक्षण (ऑनलाइन लर्निंग), एप्लिकेशन को पुनः जारी किए बिना मॉडल अपडेट करना
• प्रदर्शन: मॉडल संपीड़न, Neural Engine का उपयोग, Metal Performance Shaders के साथ काम करना

यह पुस्तक किसके लिए है

यह पुस्तक Swift डेवलपर्स के लिए है जिनके पास iOS/macOS के लिए एप्लिकेशन बनाने का बुनियादी अनुभव है। मशीन लर्निंग का ज्ञान आवश्यक नहीं है — सभी अवधारणाओं को शुरू से समझाया गया है। यह पुस्तक उन data scientist के लिए भी उपयोगी होगी जो अपने मॉडल को Apple प्लेटफॉर्म पर स्थानांतरित करना चाहते हैं।

आपको क्या मिलेगा

• तैयार प्रोजेक्ट: फोटो से भावना पहचान एप्लिकेशन, समीक्षाओं का भावना विश्लेषक, छवियों पर स्मार्ट खोज
• SwiftUI और UIKit में ML को एकीकृत करने के स्पष्ट निर्देश
• पुराने उपकरणों पर काम करने के लिए ऑप्टिमाइज़ेशन टिप्स
• वास्तविक अभ्यास से उदाहरण: अनुशंसा प्रणाली, सामग्री फ़िल्टरिंग, पूर्वानुमानित विश्लेषण

पुस्तक के अंत तक, आप स्वतंत्र रूप से अपने एप्लिकेशन में ऐसी सुविधाएँ जोड़ पाएंगे जो पहले जादू की तरह लगती थीं: फोटो पर ऑब्जेक्ट पहचान, टेक्स्ट विश्लेषण, वॉयस कंट्रोल और वैयक्तिकृत अनुशंसाएँ — और यह सब सर्वर पर डेटा भेजे बिना।

यह पुस्तक केवल सिद्धांत नहीं है, बल्कि उन लोगों के लिए एक व्यावहारिक उपकरण है जो अपने एप्लिकेशन को अधिक स्मार्ट, तेज़ और आधुनिक बनाना चाहते हैं।

प्रारूप: PDF, EPUB
भाषा: रूसी
स्तर: प्रारंभिक-मध्यवर्ती (Swift)