Apprentissage automatique et Swift : créer des applications intelligentes pour iOS/macOS

Le livre « Apprentissage automatique et Swift » est un guide pratique pour les développeurs iOS et macOS qui souhaitent intégrer l'intelligence artificielle dans leurs applications. L'auteur, Alexeï Vorontsov, développeur iOS expérimenté et spécialiste en Data Science, vous guidera pas à pas des bases de l'apprentissage automatique jusqu'à la création de fonctionnalités ML complètes pour l'App Store.

De quoi parle ce livre

Vous apprendrez à utiliser les frameworks Apple pour l'apprentissage automatique : Core ML, Create ML, Vision, Natural Language et Sound Analysis. Le livre couvre le cycle complet de travail avec le ML en Swift :

• Bases de l'apprentissage automatique : régression linéaire, classification, réseaux de neurones — avec des exemples en Swift
• Création et entraînement de vos propres modèles avec Create ML (sans Python)
• Intégration de modèles Core ML prêts à l'emploi : chargement, conversion depuis TensorFlow/PyTorch, optimisation
• Vision par ordinateur : reconnaissance d'objets, de visages, de texte avec Vision Framework
• Traitement du langage naturel : analyse de sentiment, reconnaissance vocale, chatbots avec Natural Language
• Son et audio : classification des sons, détection de la parole avec Sound Analysis
• Travail avec les données : préparation des datasets, augmentation, travail avec Core Data et MLDataTable
• ML sur l'appareil : apprentissage directement sur l'appareil (apprentissage en ligne), mise à jour des modèles sans republier l'application
• Performances : compression des modèles, utilisation du Neural Engine, travail avec Metal Performance Shaders

Pour qui est ce livre

Le livre est destiné aux développeurs Swift ayant une expérience de base dans la création d'applications iOS/macOS. Aucune connaissance en apprentissage automatique n'est requise — tous les concepts sont expliqués à partir de zéro. Le livre sera également utile aux data scientists qui souhaitent transférer leurs modèles sur la plateforme Apple.

Ce que vous obtiendrez

• Projets prêts à l'emploi : application de reconnaissance des émotions à partir de photos, analyseur de sentiment des avis, recherche intelligente d'images
• Instructions claires pour l'intégration du ML dans SwiftUI et UIKit
• Conseils d'optimisation pour fonctionner sur les anciens appareils
• Exemples issus de la pratique réelle : systèmes de recommandation, filtrage de contenu, analyse prédictive

À la fin du livre, vous serez capable d'ajouter vous-même à vos applications des fonctionnalités qui semblaient auparavant magiques : reconnaissance d'objets sur des photos, analyse de texte, commande vocale et recommandations personnalisées — et tout cela sans envoyer de données sur un serveur.

Ce livre n'est pas qu'une simple théorie, mais un outil pratique pour ceux qui souhaitent rendre leurs applications plus intelligentes, plus rapides et plus modernes.

Format : PDF, EPUB
Langue : Russe
Niveau : Débutant-intermédiaire (Swift)