机器学习与 Swift：为 iOS/macOS 打造智能应用

《机器学习与 Swift》是一本面向 iOS 和 macOS 开发者的实用指南，旨在帮助他们在应用中融入人工智能。作者阿列克谢·沃龙佐夫是一位经验丰富的 iOS 开发者和数据科学专家，他将循序渐进地引导您从机器学习基础到为 App Store 创建完整的 ML 功能。

本书内容

您将学习如何使用 Apple 的机器学习框架：Core ML、Create ML、Vision、Natural Language 和 Sound Analysis。本书涵盖了在 Swift 中使用 ML 的完整工作流程：

• 机器学习基础：线性回归、分类、神经网络——附带 Swift 示例
• 使用 Create ML 创建和训练自己的模型（无需 Python）
• 集成现成的 Core ML 模型：加载、从 TensorFlow/PyTorch 转换、优化
• 计算机视觉：使用 Vision Framework 进行物体、人脸、文本识别
• 自然语言处理：情感分析、语音识别、使用 Natural Language 构建聊天机器人
• 声音与音频：使用 Sound Analysis 进行声音分类、语音检测
• 数据处理：数据集准备、数据增强、使用 Core Data 和 MLDataTable
• 设备端 ML：直接在设备上训练（在线学习）、无需重新发布应用即可更新模型
• 性能优化：模型压缩、使用 Neural Engine、结合 Metal Performance Shaders

适合读者

本书面向具备基本 iOS/macOS 应用开发经验的 Swift 开发者。无需机器学习知识——所有概念均从零开始讲解。同时，本书也适合希望将模型迁移到 Apple 平台的数据科学家。

您将获得

• 完整项目：照片情绪识别应用、评论情感分析器、智能图像搜索
• 在 SwiftUI 和 UIKit 中集成 ML 的清晰指南
• 在旧设备上优化运行的技巧
• 真实实践案例：推荐系统、内容过滤、预测分析

到本书结束时，您将能够独立为应用添加曾经看似神奇的功能：照片物体识别、文本分析、语音控制以及个性化推荐——所有这些都无需将数据发送到服务器。

本书不仅是理论，更是让您的应用更智能、更快速、更现代化的实用工具。

格式： PDF, EPUB
语言： 俄语
级别： 初级-中级（Swift）